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智能工業(yè)

智能工業(yè)

Solutions
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客戶面臨問題
PAIN POINTS
對企業(yè)發(fā)展缺乏長遠(yuǎn)規(guī)劃
倉庫的定位、倉庫設(shè)備的規(guī)劃往往簡單、粗泛。投入使用后,設(shè)施設(shè)備顯得落后,到那時要更新又需要重新投入,企業(yè)處在兩難選擇中
不重視現(xiàn)代信息技術(shù)的使用
企業(yè)缺乏現(xiàn)代倉儲管理意識,只是把倉庫當(dāng)作暫時存放材料或是商品的處所,而不能將倉庫融入到生產(chǎn)與流通的運作中,就不可能規(guī)劃出高效、高質(zhì)量的倉儲
缺乏合理科學(xué)的作業(yè)流程規(guī)定
倉儲作業(yè)主要包括入庫作業(yè)、在庫作業(yè)、出庫作業(yè)三大環(huán)節(jié),嚴(yán)格規(guī)定每個環(huán)節(jié)的作業(yè)流程,能避免作業(yè)的隨意性,保證每次作業(yè)的質(zhì)量
庫位管理不明確
貨位的貨物 雜亂、分不清界線,不利于清點及清潔工作。庫位管理不當(dāng),商品隨意擺放,貨垛歪斜,體現(xiàn)出倉庫的管理水平低下
出入庫信息不準(zhǔn)確
當(dāng)前大多數(shù)模式都采用 RFID門禁加紅外的方式(或者更單純來自人工)來實現(xiàn),但因技術(shù)短板,對于貨物進(jìn) 出的判斷經(jīng)常出現(xiàn)數(shù)據(jù)的誤判
裝車環(huán)節(jié)無關(guān)聯(lián)性
對于貨物在車輛上的裝卸,當(dāng)前大多數(shù)都依賴發(fā)貨員進(jìn)行確認(rèn)符合,效率低且極易出錯
方案介紹與架構(gòu)
STRUCTURE

方案介紹與架構(gòu)
通過使用光學(xué)系統(tǒng)、工業(yè)數(shù)字相機和圖像處理工具,通過深度學(xué)習(xí)軟件算法來模擬人的視覺能力,并做出相應(yīng)的決策,最終通過指揮某種特定的裝置執(zhí)行這些決策的一種技術(shù)比如基于人工智能技術(shù)的箱號識別、物體識別、人員行為識別,倉庫堆疊識別等。
主要功能:
  • 定位查找管理
  • AI堆垛管理
  • 資產(chǎn)管理
  • 樓層管理
  • 裝車管理
  • 貨位管理
配套設(shè)備:
系統(tǒng)功能
Advantages
出入庫數(shù)據(jù)精準(zhǔn)
采用叉車定位系統(tǒng)及RFID采集系統(tǒng),可實現(xiàn)貨物進(jìn)出的精準(zhǔn)采集,并對同時多貨物同時雙向的進(jìn)出復(fù)雜場景更具優(yōu)勢
貨物貨位信息準(zhǔn)確
可適配高倉及平面?zhèn)}任意堆垛存放,自由性高,無需人工干預(yù),自動采集,安全、準(zhǔn)確、高效
資產(chǎn)定位管理
定位資產(chǎn)以提高閑置利用率,減少設(shè)備丟失情況
貨物裝卸信息實時
AI視覺系統(tǒng)及RFID采集系統(tǒng),可在叉車裝卸貨物的環(huán)節(jié)實時采集車、貨、時間等數(shù)據(jù),對貨物的發(fā)運帶來更精準(zhǔn)的控制,并極大減少誤發(fā)的現(xiàn)象
自動化程度高,無需人工干預(yù)
倉儲運行各個環(huán)節(jié)均不需人工額外干預(yù),只針對叉車司機培訓(xùn),系統(tǒng)上線快速
系統(tǒng)兼容性高
平臺可平順對接任何現(xiàn)有WMS、TMS等系統(tǒng),對現(xiàn)有流程可進(jìn)行優(yōu)化配置,無需企業(yè)重新更換系統(tǒng)
方案優(yōu)勢
Advantages
性價比極高
穩(wěn)定可靠
自動化程度高
出入庫準(zhǔn)確
多設(shè)備信息化服務(wù)
自主研發(fā)云平臺
安全預(yù)警
人員管理
典型應(yīng)用場景
Scenarios
適用于化工倉儲、食品倉儲、冷鏈倉儲等各行各業(yè)

冷鏈

食品

化工
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